從哪裡找點子：3 種最適合新手的參考來源
本章導讀
🎯本章学习目标
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約 1.5 小時
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1 個更具體、值得繼續查的產品方向
知道去哪裡刷、怎麼看、先看什麼，不再只留下“AI + 某行業”這種很空的想法
最小 SOP
目的：看完後，你會知道沒想法的時候，先去哪裡刷，哪些連結適合看“具體需求”，哪些適合看“趨勢”，哪些適合看“真實業務”。
行動項：先刷一輪 idea 列表，再看一輪賺錢小產品，再看趨勢和更業務的來源，最後留下 1 個你願意繼續查的方向。
結果：你會得到 1 個更具體、值得繼續驗證的方向，而不是停在大詞。
你將學到以下內容
- 哪些網站適合直接刷 idea
- 哪些網站適合看已經賺錢的小產品
- 哪些來源適合看趨勢和行業變化
- 哪些來源更接近真實業務和真實付費
- 一條適合零基礎的最短使用路徑
1. 參考應用清單：先看別人已經在做什麼
這是最適合新手的起點，因為最具體。
第一梯隊：開啟就是 idea 列表，直接挑
- Reddit — r/SomebodyMakeThis 這個 subreddit 的核心用途就是：真實使用者直接發“我希望有人做一個 XX”。每條帖子通常就是一個具體產品需求，還會帶一點場景描述。進去後按
Top -> Past Month或Top -> Past Year排序，20 分鐘就能掃到一批真實需求。 - Reddit — r/AppIdeas 和上面類似，但更偏軟體 / App。帖子常見格式就是“我需要一個能做 XX 的應用”，顆粒度更小，很多都是小而美的 niche。
- Reddit — r/Startup_Ideas 比前兩個更完整。很多帖子不只是一句話需求，還會帶一點市場分析、商業模式和為什麼現在值得做。
- Unvalidated Ideas 每週釋出未經驗證的創業 idea，常見欄位包括目標使用者、變現方式、初步驗證思路。格式統一，適合快速掃。
- IdeasAI 用 AI 生成創業 idea，可以一直刷。質量不穩定，但很適合在“完全沒感覺”的時候拿來刺激靈感，再自己往細分場景下鑽。
第二梯隊：看別人已經在做的賺錢小產品，反推 idea
這類平臺的邏輯是：別人已經驗證了需求，甚至已經在賺錢。你看它們，不是為了照搬，而是為了看“什麼小問題已經有人付費”。
- Starter Story 收錄了很多真實小生意案例，通常有創始人訪談、收入資料、起步過程。重點看月收入 1 萬到 10 萬美元的小產品，通常更 niche，也更接近普通人能理解的產品規模。
- Indie Hackers — Products 獨立開發者展示產品的地方，很多會公開收入和增長。按收入排序，看那些月入幾千到幾萬美元的產品都在解決什麼具體問題。
- MicroConf Blog 偏 Micro SaaS。適合看“足夠小、但有人願意付錢”的產品切口。
- 1000 Tools AI 工具聚合站。適合看哪些品類已經有人做、但做得一般，或者哪些方向在國內 / 某垂直行業裡還沒被很好覆蓋。
- Product Hunt 看最近反覆出現的產品型別，不要只盯榜一，重點看哪些品類持續有人做但還沒有明顯贏家。
- BetaList 適合看早期產品和還在試方向的團隊。
看產品時，不要只看產品本身，也看差評和“代做服務”
- G2 用法：看 1 星、2 星評價。差評裡通常藏著“現有產品哪一步沒做好”。
- Capterra 用法：和 G2 類似，適合看 SaaS 類產品的真實抱怨。
- 淘寶 / 閒魚 / Fiverr / Upwork / 豬八戒 用法：搜“代做”“代整理”“代填”“代錄入”“代轉寫”。如果某種人工服務賣得好，背後通常就有一個可重複、可產品化的流程。
判斷訊號很簡單：
- 使用者已經在抱怨現有工具
- 使用者已經在花錢找人代做
- 使用者已經為這個流程投入很多人工和時間
第四梯隊：看影片，有人直接幫你拆解 idea
如果你不喜歡刷論壇、刷榜單，更喜歡“有人幫我拆思路”，那影片和播客也很適合。
- 搜尋
Greg Isenberg startup ideas適合看有人直接拆 2 到 3 個具體 idea，順帶講市場規模、競爭分析和切入點。 - 搜尋
My First Million podcast兩個主持人經常整期頭腦風暴商業 idea，密度高，經常會冒出很具體的 niche。 - 搜尋
YC startup ideas或Michael Seibel startup ideas適合初學者，內容直白，很多會直接講如何選方向。
2. 趨勢來源：看哪些方向正在起來
趨勢站點的作用不是直接給你點子，而是幫你判斷：某個方向是不是在升溫，值不值得繼續看。
- Exploding Topics 用資料追蹤增長很快、但還沒進入主流視野的話題和產品品類。適合看“正在起來但還沒特別擁擠”的方向。
- Google Trends 搜關鍵詞，看過去一年的趨勢線，再看“相關查詢”裡的“飆升”詞。
- Glimpse 和 Google Trends 類似，
- 行業研究報告摘要頁 適合你已經有方向，想快速看這個方向在行業裡的位置。
- McKinsey / BCG / Gartner 的趨勢內容 更偏企業和大行業視角，適合 B 端、工業、傳統行業。
- State of AI Report 如果你的方向和 AI 技術本身相關，這類年度報告很適合建立大局觀。
看趨勢時重點只看三件事：
- 這個詞是不是持續升溫
- 它落在哪個具體場景裡
- 誰會最早為它付出時間、切換成本或預算
3. 更業務的來源：看誰在花錢、誰在抱怨、誰在賣人工服務
如果你想找的不是“聽起來很酷”的方向，而是“更接近真實業務”的方向，就要看離工作流更近的來源。
看誰在真實花錢買什麼
- 中國政府採購網 用法：搜“智慧工地”“實驗室管理系統”“資料採集”“診所管理”“報價系統”這類詞，看預算、技術要求、使用場景。
- 各省市公共資源交易中心 用法：看地方政府和國企到底在採買什麼系統。
- 比標網 / 千里馬招標網 / 標事通 用法：看企業側的採購需求和高頻系統型別。
這些來源的強訊號是：不是在討論未來，而是在暴露“今天已經有人願意為這件事花錢”。
看誰在真實抱怨什麼
- 製造業：機械社羣、工控論壇
- 醫療：丁香園、醫脈通
- 建築 / 工程：土木線上、廣聯達社羣
- 財務 / 會計：中國會計視野論壇
- 外貿：福步外貿論壇、米課圈
- 餐飲 / 零售：職業餐飲網、聯商網論壇
- Reddit 的垂直板塊：
r/smallbusiness、r/Entrepreneur、r/SaaS、r/healthcare、r/manufacturing - V2EX
- 即刻
- 小紅書
搜尋時不要只搜“AI”“創新”，更有效的是搜：
- 太麻煩了
- 有沒有更好的辦法
- 求推薦工具
- Excel 管不過來了
- I wish there was
- is there a tool for
- I hate
看誰在賣重複性人工服務
如果你看到這些服務賣得不錯，就值得繼續查：
- 幫你把 PDF 報價單整理成 Excel
- 幫你批次整理客戶資料
- 幫你改簡歷 / 改文案 / 做轉寫 / 做歸檔
這類服務背後通常不是一次性需求，而是重複發生的工作流。
看完整工作流，而不是隻看 idea 清單
有時最直接的方法就是挑一個行業，把流程看一遍，找還在靠微信、Excel、紙筆、電話完成的步驟。
- 外貿：找供應商、詢價、比價、做報價單、發給客戶、跟進回覆、安排驗貨、訂艙、報關。 值得看的切口：供應商報價整理成客戶報價單。
- 口腔診所：接診、拍片、看片、溝通方案、跟進、治療、複診。 值得看的切口：給患者解釋方案並持續跟進。
- 建築工地：巡檢、拍照、發羣、整理報告、交給甲方。 值得看的切口：從現場照片到合規報告。
4. VC / 加速器來源：看“浪往哪邊打”
這一類來源適合幫你找大方向，不適合直接替代驗證。
- Y Combinator — Requests for Startups 用法：適合找切口，因為它經常會直接說“我們想看到有人做這個”。
- a16z — Big Ideas 用法：更偏大趨勢和賽道判斷，適合建立行業感覺。
- NFX 用法：適合快速掃一組創業題目。
- Sequoia Capital 用法：不一定直接列點子，但常會講某類平臺變遷和機會。
- First Round Review 用法：適合深挖某個方向，不一定是點子清單，但文章質量通常很高。
這類來源的優點：
- 能告訴你未來什麼方向值得看
- 能告訴你哪些賽道可能會持續被推動
- 能讓你快速進入某個賽道的語境
這類來源的限制：
- 通常是投資人視角
- 不一定告訴你具體哪個角色最痛
- 不一定告訴你哪一步流程最卡
- 不一定告訴你今天誰已經在為此付錢
所以更好的用法是：先用它們找方向，再回到參考產品、行業論壇、採購資訊和真實工作流裡找更具體的切口。
5. 最適合“沒想法只知道做助手的人”的最短使用路徑
如果只走一條最短路徑，可以這樣：
- 第一步，30 分鐘。 開啟 r/SomebodyMakeThis，按
Top -> Past Year排序，快速掃 50 條帖子，把所有你覺得“這個我好像能做”的方向先存下來。 - 第二步，30 分鐘。 開啟 Starter Story 或 Indie Hackers Products，按收入排序，看中等收入的產品，不要只看最成功的。找到和第一步相關的方向，看它們具體賣給誰、解決哪一步。
- 第三步，20 分鐘。 去 Google Trends 搜相關關鍵詞，看趨勢是不是在增長，再看“相關查詢”的飆升詞。
- 第四步，20 分鐘。 去 G2 / Capterra / 行業論壇 / 招標平臺 / Fiverr 這類地方，看這個方向今天到底哪裡最煩、哪裡還在靠人工。
看完之後，能說清楚下面這句話就夠了：
- 某類人，在某個場景裡，被某一步流程卡住，現在主要靠某種笨辦法硬撐。
6. AI 怎麼幫你
這篇的重點不是 AI，但 AI 很適合做整理。
最實用的用法只有兩個：
- 把你刷到的連結、帖子標題、使用者原話貼給 AI，讓它幫你歸類成“人羣 / 場景 / 痛點 / 替代方案”。
- 讓 AI 幫你把一堆散亂資訊收成 3 個候選方向，而不是繼續發散 50 個功能。
可以直接這樣問：
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我最近刷到這些來源：
1. [貼標題或原話]
2. [貼標題或原話]
3. [貼標題或原話]
請不要給我功能列表。
請只做三件事：
1. 按人羣和場景分類
2. 找出反覆出現的麻煩步驟
3. 幫我整理成 3 個更具體的候選方向